Zuverlässige Erkennung braucht mehrere Sensorschichten. DroneDefender fusioniert Radar, optisches PTZ-Tracking, RF/EM-Scan und akustisches Radar zu einem Bild — mit einem echten Produkt hinter jeder Schicht.
Ein Multisensor-Ansatz reduziert tote Winkel und isolierte Alarme.
Aktive Erfassung und Verfolgung tieffliegender Ziele: Arbeitsfrequenz 25 GHz, Reichweite 5–10 km. Erkennt funkstille und glasfasergesteuerte Fluggeräte — dort, wo passive Kanäle blind sind. Daten des konkreten Modells auf Anfrage.
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80 MHz–6 GHz: günstige passive Erkennung von Steuer- und Videolinks auf 5–10 km.
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80 MHz–12 GHz: passive Peilung bis 10 km + optionales Beleuchtungsradar gegen funkstille und glasfasergesteuerte Drohnen.
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30 MHz–6 GHz: passive Erfassung, präzise Peilung und netzbasierte Ortung. Rundum-Abdeckung 360° bis 8 km, Peilgenauigkeit 3° beim schwebenden Ziel.
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100 MHz–6 GHz: robustes tragbares Gerät mit 13,3-Zoll-Touchscreen für schnellen verdeckten Aufbau. Bis 5 km, über 20 Drohnen gleichzeitig, 6–7 Stunden Akkulaufzeit.
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Visuelle Bestätigung, optischer/thermischer Kanal und Zielverfolgung.
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Passive Akustikschicht aus 4–8 verteilten Knoten: Mikrofonarrays erkennen die Drohne am Rotorgeräusch, klassifizieren sie per Akustiksignatur und lokalisieren sie durch Triangulation. Wirkt gegen funkstille und glasfasergesteuerte Fluggeräte, nachts und bei Nebel. Emissionsfrei; die Nahbereichsschicht zu DD-6/DD-12.
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Fahrzeugplattform zur Drohnenerkennung und -abwehr: mobile Abdeckung oder schnelle Verlegung und Entfaltung zum Schließen von Blindzonen — Kolonnen, Veranstaltungen, temporär geschützte Objekte.
Mehr erfahren →Ein Sensor löst nicht die ganze Aufgabe.
Ein Radar kann tote Winkel haben, eine Kamera kann die Sicht verlieren, ein RF-Scanner sieht eine funkstille Drohne evtl. nicht und Akustik leidet unter Lärm. DroneDefender fusioniert die Schichten zu einzelnen Tracks und zeigt das Ergebnis im Digital Twin und in der Bedienerkonsole — damit eine Drohne nie wie fünf getrennte Alarme aussieht.
Durch vier sich ergänzende Verfahren: Radar sieht das Ziel physisch, die EM-Analyse erfasst Steuer- und Videokanäle, Optik bestätigt visuell, Akustik hört die Rotoren. Kein Verfahren deckt alles ab, deshalb führt A³O sie zu einem Track zusammen.
Je nach Kanal: Die passive EM-Analyse erfasst Steuerkanäle auf 5–10 km, Radar arbeitet gegen ein kleines Ziel im Bereich einiger Kilometer, Akustik deckt den Nahbereich von einigen hundert Metern ab, Optik bestätigt in Sichtlinie. Die realen Werte hängen von Gelände und Störumgebung ab.
Ja. Eine Drohne auf autonomer Route sendet nicht, die EM-Analyse sieht sie also nicht — aber Akustikknoten hören die Rotoren und das Radar sieht sie. Genau deshalb ist der Perimeter mehrschichtig: Fällt ein Kanal aus, bleibt das System nicht blind.
Passive Sensoren hören nur Funk und Schall ab, ohne selbst zu senden. Das Objekt bleibt unauffällig, es gibt keine Störung von Navigation oder Funk und keine Genehmigungsprobleme. Radar als aktives Mittel liefert eine andere Abdeckung, braucht aber Genehmigungen — besonders in Flughafennähe.
Nicht ein Sensor entscheidet, sondern ihr Zusammenspiel: Radarsignatur, Vorhandensein oder Fehlen eines Steuerkanals, Spektrum des Rotorgeräuschs und optische Bestätigung. Die KI führt die Merkmale zu einem Track zusammen und nennt eine Konfidenz — der Bediener sieht, worauf die Klassifikation beruht.
Beginnen Sie mit einer kurzen Beratung, einer Live-Demo oder einem strukturierten Pilotprogramm.
